تشخیص ارقام و حروف تایپی انگلیسی بدون محدودیت در اندازه و نوع فونت به کمک شبکه¬عصبی¬نگاشت خودسازمانده

در این پایان‌نامه، به بازشناسی ارقام و حروف تایپی انگلیسی می‌پردازیم. کاراکترهای تایپی در فونت‌ها و اندازه‌های مختلف نوشته می‌شوند که سبب می‌شود شکل نوشتاری کاراکترهای مشابه با یکدیگر متفاوت باشد؛ بنابراین، یک سیستم بازشناسی با ویژگی‌های استخراج شده‌ی مناسب از تصاویر کاراکترها می‌تواند با درنظر گرفتن این تفاوت‌ها، کاراکترهای مشابه را تشخیص دهد. در این تحقیق، با استفاده از یک بردار ویژگی ساده- مجموع مقادیر پیکسل‌های تک تک سطرها و ستون‌ها- و یک شبکه عصبی نگاشت خودسازمانده بدون ساختار پیچیده، توانستیم ارقام تایپی انگلیسی را در 30 نوع فونت و 11 اندازه‌ی متفاوت با دقت 99.47% و حروف تایپی انگلیسی را در 24 نوع فونت و 11 اندازه‌ی مختلف با دقت 97.73% دسته‌بندی کنیم.